数字化重塑制造业 智能制造加速升级

受疫情影响，我国制造业遭遇了不小的冲击。但是疫情也催生了不少传统劳动密集型企业的数字化转型，智能化制造迎来新升级。

数字化重塑制造业 智能制造加速升级

一般而言，家具生产是典型的劳动密集型行业，产品质量严重依赖工人的技术熟练度。广州一家家居定制企业，得益于门店设计端和工厂生产线的智能化以及数字化升级，今年以来业绩依然保持相对稳定，二季度净利润更是同比去年上涨了26.46%。

企业意识到，每天近8000张订单，每张订单所涉及的板材在50件左右，每件板材又包含了花色、打孔、封边等在内的至少10个数据，也就是说每天都需要处理数据量近400万个，如此庞大的数据处理量，要让产品质量更加稳定的同时还要提高生产效率，无疑数字化改造升级是必然的选择。

深圳的陈女士所经营的服装定制企业，去年中旬刚升级完成了数字化前端量体和工厂剪裁系统，通过AI技术将34颗红外线摄像头运用到量体环节，顾客只用不到一分钟就可以完成数据采集。改造之后，陈女士所在的公司人力总成本下降了近30%，目前已经开始实现盈利。

位于深圳南山区的一家科技企业，主要为高端制造企业提供智能制造整体解决方案，企业负责人告诉记者，随着人工智能不断与各行业相结合并落地应用，他们公司的业务出现了爆发式增长。

格创东智科技有限公司首席执行官 何军：

一年前，我们整个技术和研发人员总共只有400人，现在已经有将近800人，这个必然是整个业务的体量和巨大井喷的需求，带动公司的研发人员的增长。

业内人士表示，人工智能与制造业的融合，是在自动化、数字化、网络化的基础上，实现生产智能化，今年以来由于疫情的影响，传统制造企业更加注重自动化生产线的应用，构建智能工厂。

融通基金指数与量化投资部负责人 何天翔：

在很多传统行业，在人工智能框架下的数字经济方式，能够给予这些产业进行大的一些升级，能够充分提高产业效率和精准度，同时大大降低产业的成本。我们认为，在人工智能下数字经济的升级，是未来经济发展的新趋势和方向。

薪资上不封顶 人工智能专业人才缺口大

智能制造的“生态圈”越来越丰富，不过，一方面是产业的蓬勃发展，另一方面，人才需求却没能跟上。

詹东晖是一家从事人脸识别产品研发企业的负责人，他告诉记者，由于公司业务的拓展，他们也在想尽办法招揽人才，避免在激烈竞争中被拉开距离。

瑞为信息技术有限公司董事长 詹东晖：

随着新基建的政策的铺开，势头还是会保持高速增长，从我们公司来看，在明年的毕业生招聘上，还是会给予20%-30%以上的薪资增长。

预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。

日前，工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》指出，在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，但人工智能领域仍然存在人才储备不足且培养机制不完善等问题，

深圳追一科技有限公司创始人 吴悦：

对AI(人工智能)相关的毕业生，起薪差不多在3万-4万/月，甚至有可能会更高，特别优秀人才，我们也没有说一定要去封顶。

教育部今年公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学等179所高校新增人工智能本科专业。去年仅有35所高校获批，今年这一数量涨势迅猛，超过去年的5倍。

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